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Tensorflow实战验证码识别
主要研究深度学习领域,计算机视觉,图像识别。精通机器学习,热爱各种开源技术尤其人工智能方向。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的最新算法。
学习价格 免费课程 |原价:¥ 0.00 收藏
学习次数32 次
人气367
学习时长 7 天 自购买之日起计算有效期

课程名称:

Tensorflow实战验证码识别 

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讲师简介:

主要研究深度学习领域,计算机视觉,图像识别。精通机器学习,热爱各种开源技术尤其人工智能方向。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的最新算法。乐于钻研,解开每一个问题,把复杂的问题简单表达呈现,能帮助更多的同学入门深度学习领域。

 

课程大纲: 

1、Tensorflow基本操作

2、卷积神经网络模型

3、基于Tensorflow训练验证码识别网络  

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可可小服

全栈工程师

可可网校校长、教育合伙人,9年PHP研发经验,曾就职于拓维、新浪等上市公司,经历过大型项目的攻坚与调优,擅长领域:接口服务设计,微服务架构、swoole网络编程、机器学习,熟悉Laravel等框架的优化;对大数据业务、高并发数据优化拥有丰富的经验。